http://netholic.tistory.com/116
이번해 초부터 시작된 too many connection 문제가 하루에 한번씩 mysql 을 뻗게 만들었다.
되는대로… 아무것도 모른채로 만든 운영툴이 그 원인… 쿼리도 10초 이상 걸리는 것도 존재했고..인덱스도 제대로 안걸려있고..
그래서 슬로우 쿼리를 잡고 인덱스도 제대로 걸어서…그런 쿼리문제를 없앰으로서 커넥션 문제는 없어질 줄 알았다.
그런데 여전히 하루에 한번씩…서버를 내렸다 올리는 걸 반복해야 했으니…. 그래서 다음과 같은 삽질 겸.. 재설정 시작..
이젠 그만 잡혀달라고~~~~! ㅠㅠ
Too many connections?
모든 연결 가능한 connections 이 다른 clients 들에 의해 쓰이고 있다는 의미.. 결국 이 이후의 커넥션 연결은 실패하게 되고 max_connect_errors 동안 커넥션에 실패하게 되면 이 이후의 모든 커넥션이 블러킹이 된다.
해결방법 1.
슬로우 쿼리의 제거, connection 을 지속시키는 불필요한 것들을 제거한다.
connection 연결 시간을 최대한 줄인다. jdbc 설정에서는 데이터베이스 커넥션풀을 만들고 관리할 수 있다. 이때 이미 있는 커넥션을 재생하여 재 사용하는 것이 새 커넥션을 가져오는 것보다 효율적인데 웹 애플리케이션서 이들 커넥션을 닫지 못하게 되면 다시 재사용할 수가 없게 된다. 이를 해결할 수 있는 방법이 Jakarta-Commns DBCP 이다. 여기서는 버려진 커넥션을 추적해서 복구하도록 설정할 수 있는데 이 설정은 DBCP DataSoure 설정으로 할 수 있다.
또한 mysql_connect() 함수를 사용하면 해당 스크립트의 종료와 함께 자동으로 연결이 종료된다고 하지만 실제로 살펴보면 커넥션은 그대로 살아있다. ( ” ./mysqladmin -u -p processlist ” 명령어로 확인) 이것은 mysql 의시작옵션 중 wait_timeout 과 연관된다. 이 값만큼 서버에 그대로 연결을 유지한 채 남아있는 것이다.
– datasource 설정
| // db connection 을 재 사용하겠다고 선언 (default는 false 이다) admin.datasource.master.jdbc.removeAbandoned=true //버려진 connection 으로 간주하는 시간은 1분으로 설정 admin.datasource.master.jdbc.removeAbandonedTimeout = 60 // 재사용하는 커넥션에 대한 로그를 남기겠다고 선언(defaul는 false 이다) admin.datasource.master.jdbc.logAbandoned = true |
– wait-timeout 설정
| #mysql server 설정 port =3306 socket = /tmp/mysql.sock …….기타 설정들 ……. wait_timeout = 50 #wait_timeout 을 50으로 줄임 |
=> 슬로우 쿼리를 제거하는게 우선적으로 행해져야 한다. 커넥션을 지속시키는 가장 큰 원인이므로 슬로우 쿼리를 해결하면 커넥션 수를 감소시킬 수 있다. 또한 DB 서버의 접속이 많은 경우 wait_timeout 을 최대한 적게(10~20 정도..) 설정하여 불필요한 연결을 빨리 정리하는 것이 좋다. 하지만 Connection Miss Rate(%) 가 1% 이상이라면(아래 튜닝 부분에서 설명) 좀 더 길게 잡을 필요가 있다.
해결방법 2.
max_connection 수를 증가 시켜 connection 개수를 확보한다.
이 때 커넥션풀을 사용하고 있다면 java 설정에서 jdbc 의 connection-pool 의 최대 도 같이 증가시켜야 한다.
– mysql 서버의 my.cnf 에 max-connection 개수 설정
| #mysql server 설정 port =3306 socket = /tmp/mysql.sock …….기타 설정들 ……. max_connections = 200 #커넥션을 200으로 올림 |
– jdbc pool-max 설정
| //최소 connection pool 개수 admin.datasource.master.jdbc.pool-min=3 아래 문제 발생! 참고하세요 . //최대 connection pool 개수 admin.datasource.master.jdbc.pool-max=100 //max_connections 와 비례해서 증감시켜야 한다. |
=> 문제: 하루에 보통 사용하는 connection 수는 기본 4~50 이었다. 그런데 이 연결이 어느 한 순간 150~180 이렇게 치솟게 된다. 이때 에러가 발생하는 것… 기본적으로 connection 수가 많다면 max connection 을 증가 시키는 것이 맞지만 어느 순간 치솟는 커넥션이라면 max를 증가한다고 해결되지는 않는다.
해결방법 3.
connection 에 대한 튜닝을 한다.
1. status
- Aborted_clients – 클라이언트 프로그램이 비 정상적으로 종료된 수
- Aborted_connects – MySQL 서버에 접속이 실패된 수
- Max_used_connections – 최대로 동시에 접속한 수
- Threads_cached – Thread Cache의 Thread 수
- Threads_connected – 현재 연결된 Thread 수
- Threads_created – 접속을 위해 생성된 Thread 수
- Threads_running – Sleeping 되어 있지 않은 Thread 수
2. system variables
- wait_timeout – 종료전까지 요청이 없이 기다리는 시간 ( TCP/IP 연결, Shell 상의 접속이 아닌 경우 )
- thread_cache_size – thread 재 사용을 위한 Thread Cache 수로써, Cache 에 있는 Thread 수보다 접속이 많으면 새롭게 Thread를 생성한다.
- max_connections – 최대 동시 접속 가능 수
<현재 내 mysql 정보>
| mysql> show variables like ‘%max_connection%’; +—————–+——-+ | Variable_name | Value | +—————–+——-+ | max_connections | 200 | +—————–+——-+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show status like ‘%connect%’; mysql> show status like ‘%clients%’; mysql> show status like ‘%thread%’; |
<계산식>
Cache Miss Rate(%) = (Threads_created / Connections) * 100
Connection Miss Rate(%) = (Aborted_connects / Connections) * 100
Connection Usage(%) = (Threads_connected / max_connections) * 100
(나의 경우는 Cache Miss Rate(%) = 2.3%, Connection Miss Rate(%) = 0.08%, Connection Usage(%) = 7% 이다.
peak time 때 계산해보는 것이 중요…)
– > 설명
- Connection Usage(%)가 100% 라면 max_connections 수를 증가시켜 주십시요. Connection 수가 부족할 경우 Too many connection 문제가 발생합니다.
- DB 서버의 접속이 많은 경우는 wait_timeout 을 최대한 적게 (10~20 정도를 추천) 설정하여 불필요한 연결을 빨리 정리하는 것이 좋습니다. 그러나 Connection Miss Rate(%) 가 1% 이상이 된다면 wait_timeout 을 좀 더 길게 잡는 것이 좋습니다.
- Cache Miss Rate(%) 가 높다면 thread_cache_size를 기본값인 8 보다 높게 설정하는 것이 좋습니다. 일반적으로 threads_connected 가 Peak-time 시 보다 약간 낮은 수치로 설정하는 것이 좋습니다.
- MySQL 서버는 외부로 부터 접속 요청을 받을 경우 인증을 위해 IP 주소를 호스트네임으로 바꾸는 과정을 수행하여 접속시에 불필요한 부하가 발생하게 됩니다. skip-name-resolve를 설정하시고 접속시에 IP 기반으로 접속을 하게 되면 hostname lookup 과정을 생략하게 되어 좀 더 빠르게 접속을 하실 수 있습니다.
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문제 해결!!
내 경우는 wait_timeout 과 Cache Miss Rate 에 문제가 있었다.
원래 wait_timeout 이 28800 으로 설정되어 있었고 Threads_cashed 가 0 으로 되어있었기에 thread_created 가 connection 수만큼 증가하였던 것..
이렇게 설정 후 mysql을 재시작 하게 한 지금은 connection 이 치솟는 현상은 없는 듯하다.
아직은…조금 더 지켜봐야겠지만 예전에 비해 연결 정도가 안정적인것 같다. 이것으로 더이상 500 Too many connection 이란 글자를 안 봤으면 한다.. ㅠㅠ 시달린다 정말….
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!!! 해결 한 줄 알았던 문제 또 발생!!
이번엔…oraqle 이다…어휴 이건 DB 설정 못 건들이는데….
자꾸 요청이 올 때 마다 치솟는 connection 수.. 외부서 배치로 2만개의 쿼리가 날라오는 것 땜에 리스너가 맛이 갈 정도였다..
DB 설정과 jdbc 설정이 안 맞는게 이상하여 테스트를 해보았다.
jdbc 설정 고치기..
커넥션 풀 의 속성 은 아래와 같다.
| 속성 | 설명 |
| maxActive | 커넥션 풀이 제공할 최대 커넥션 개수 |
| whenExhaustedAction | 커넥션 풀에서 가져올 수 있는 커넥션이 없을 때 어떻게 동작할지를 지정한다. 1일 경우 maxWait 속성에서 지정한 시간만큼 커넥션을 구할 때 까지 기다리며, 0일 경우 에러를 발생시킨다. 2일 경우에는 일시적으로 커넥션을 생성해서 사용한다. |
| maxWait | whenExhaustedAction 속성의 값이 1일 때 사용되는 대기 시간. 단위는 1/1000초이며, 0 보다 작을 경우 무한히 대기한다. |
| maxIdle | 사용되지 않고 풀에 저장될 수 있는 최대 커넥션 개수. 음수일 경우 제한이 없다. |
| minIdle | 사용되지 않고 풀에 저장될 수 있는 최소 커넥션 개수. |
| testOnBorrow | true일 경우 커넥션 풀에서 커넥션을 가져올 때 커넥션이 유효한지의 여부를 검사한다. |
| testOnReturn | true일 경우 커넥션 풀에 커넥션을 반환할 때 커넥션이 유효한지의 여부를 검사한다. |
| timeBetweenEvctionRunsMillis | 사용되지 않은 커넥션을 추출하는 쓰레드의 실행 주기를 지정한다. 양수가 아닐 경우 실행되지 않는다. 단위는 1/1000 초이다. |
| numTestsPerEvictionRun | 사용되지 않는 커넥션을 몇 개 검사할지 지정한다. |
| minEvictableIdleTimeMillis | 사용되지 않는 커넥션을 추출할 때 이 속성에서 지정한 시간 이상 비활성화 상태인 커넥션만 추출한다. 양수가 아닌 경우 비활성화된 시간으로는 풀에서 제거되지 않는다. 시간 단위는 1/1000초이다. |
| testWhileIdle | true일 경우 비활성화 커넥션을 추출할 때 커넥션이 유효한지의 여부를 검사해서 유효하지 않은 커넥션은 풀에서 제거한다. |
이 중..minIdle 은 사용되지 않고 풀에 저장될 수 있는 최소 커넥션이란다..그래 최소니까 최소한으로 끊지 않고 연결해두면 나중에 커넥션 요청 시 다시 맺지 않고 있는 걸 쓸테니 효율적이겠지…라고 생각했다만!! 이게 커넥션을 줄어들지 않게 만든 원인이 되고 있었다. 왜그럴까 의구심은 증폭.. 혹시 pool 자체가 하나가 아니고 여러개가 생성이 되나 하는 의심을 하게 된다.
각 pool 마다 최소 커넥션을 유지하다보니 커넥션이 줄지 않는 게 아닐까… 근데 그럼 이게 있는 의미가 없잖아…ㅠㅠ
헤고..일단 minIdle을 0으로 과감히 세팅해버렸다..무식하지만…일단 효율보다 DB가 죽어나게 생겼다…
– jdbc pool-max 설정을 아래와 같이 바꿔보자
| //최소 connection pool 개수 admin.datasource.master.jdbc.pool-min=0 // 커넥션 풀 에 남아있지 않게 바꿈.. admin.datasource.master.jdbc.pool-max=20 //max_connections 와 비례해서 증감시켜야 한다. |
참고! 위에서 말한 DB 설정 해결방법은 DB 에서 강제로 커넥션을 끊어주는 것에 반하여 아래는 DB 접속하는 측에서 connection 을 그때 그때 끊어주면서 접근하니까 아래 방법이 일단 더 낫다고 본다..